西南财经大学数据科学与商业智能联合实验室（以下简称实验室）在我国大力发展大数据技术以及行业大数据应用的背景下应运而生。实验室面向大数据理论与技术前沿，以此开展科学研究和高层次人才培养。

实验室依托统计学国家级重点学科，结合大数据技术的发展需求，将围绕大数据理论方法与应用技术等领域开展前沿性研究，致力于将数据科学的方法与技术应用于经济、金融、管理等领域，通过和这些领域的深度结合，实现大数据技术的多维度、全方面发展。实验室将坚持以大数据领域前沿问题为导向，以培养创新型研究人才为目标，致力在大数据领域取得具有国际影响力的重要研究成果。

实验室将以大数据理论研究和应用研究两个方面为出发点，以服务我国大数据和数据科学技术的发展需求为落脚点，以此来全面系统地研究与建设数据科学的理论与方法体系及研究平台。 实验室的研究领域主要包括：

（1） 超高维数据方法和理论研究。随着现代科技的发展，人们搜集和存储数据的能力大幅提升，如何更加有效地分析所搜集的海量数据，是现代统计学面临的挑战之一。因此实验室将致力于研究在高维条件下，如何保证统计方法的有效性等性质，及如何更有效地分析各种相关数据等问题。

（2） 大数据建模与挖掘算法。探索用实证方法和大数据挖掘技术来研究金融、产业发展与管理决策、科技创新、网络与社会计算的特征及其运行规律，从各领域的现象中探寻数据科学的理论与智能知识管理的原理。

（3） 大数据技术以及大数据应用。跟踪国际前沿的大数据研究方向，探讨与学习国际先进的大数据技术方法，将大数据技术用于商业、医疗、金融等领域，更好的服务我国社会的各方面发展。