金融学（智能金融与区块链金融）

1. “1+1+1+1”培养模式：双方学生第一学年在学籍所在学校学习，第二学年集中在电子科技大学学习，第三学年集中在西南财经大学学习，第四学年回学籍所在学校学习。

2. “新商科+新工科”培养方案：培养方案涵盖金融学、计算机科学与技术专业基础课程和核心课程，设计金融与计算机深度融合的复合性课程，充分发挥两校在金融学科、人工智能、区块链领域的科研优势，体现计算机科学、金融学、经济学、数学等多学科交叉融合的特点。

3. 教学培养机制：小班化教学、个性化定制方案，采取三导师制，为每位学生配备学业导师、科研导师及行业导师，突出培养学生采用金融科技手段解决行业问题的能力。

4. 推免生资格：符合学校推荐免试研究生条件的，给予推荐免试研究生资格（即获得保研资格）。

5. 优质平台资源：提供机会推荐学生进入世界顶尖商学院、顶尖金融科技机构开展学习交流及企业实训。

金融科技

本专业以金融科技前沿技术为支撑，着力围绕“创新性、复合性、发展性”三大人才特质，通过与业界的深入合作和院校间的强强联合，打造高质量的金融科技人才培养平台；设置“金融”“科技”“拓展”三大模块核心课程，体现金融与科技的深入结合；依托金融科技国际联合实验室开发虚拟仿真实验项目提供实验教学平台；开发金融科技竞赛体系，以赛促学，促进能力转化；配备金融科技业界导师，为学习、研究和就业提供支持；以课程、平台、竞赛三大人才培养重点环节为抓手，构建学、练、赛“三位一体”的金融科技人才培养模式。

计算机类（新增人工智能专业分流方向）

作为全国首批以培养金融科技创新人才为目标的人工智能专业，该专业依托西南财经大学金融科技国际联合实验室、金融智能与金融工程四川省重点实验室等高水平科研基地，探索个性化发展的“小班+科研导师”培养模式。本专业通过“人工智能+金融”深度融合的教学课程体系，将金融案例融入到人工智能理论与实践教学中，引导学生对接业界实际需求和前沿科学问题，鼓励学生参加国内外科技学术竞赛和国际顶级学术会议，为优秀学生提供海外实训机会，选拔优秀的学生参与金融科技国际联合实验室前沿课题，养未来科技之星，致力于打造面向金融领域的一流人工智能应用基础研究中心和人才培养基地

工商管理类（新增供应链管理专业分流方向）

拥有一支由国家级人才、沃顿商学院博士陈滨桐教授领衔的教学团队，四分之三教师有海外知名高校的博士学位。着重打造学生企业运营管理、物流供应链管理的数据分析与决策能力，以及金融服务运作管理、供应链金融等领域的应用分析能力。

法学（法学与金融学双学位）

本专业是在本校法学原有培养模式基础上，为适应我国社会发展对法学—金融复合型人才的需要而开设的专业。具有完善的跨学院、跨学科联合培养体系，注重法学基本理论与金融专业知识培养，强调商法融合的思维与理念。

信息管理与信息系统（中外合作办学）

本专业不仅关注信息系统的分析、设计和实施，更强调数据驱动型的管理应用的培养模式。本专业通过以“数据科学”为引领的院内专业协同发展，侧重技术实现与应用的能力塑造，构建“数据科学+特色方向”的新模式培养学生“信息系统与数据管理方向”的复合能力。

金融数学 (中外合作办学）

本专业采用数学与金融学紧密结合、相互渗透的教学模式进行培养，学生在校期间，将受到严格的数学基础、经济管理理论、数据科学方法及计算机技能训练。本专业通过以“数据科学”为引领的院内专业协同发展，侧重理论研究和量化分析的能力塑造，构建“数据科学+特色方向”的新模式培养学生“金融服务与量化分析方向”的复合能力。

物流管理（中外合作办学）

本专业是建立在bat365入口_365bet世界杯欢迎您_万博365下载工商管理、管理科学与工程学科平台上，为满足现代商业企业向供应链和数字化转型的人才需求，打造的具有新财经背景和数据科学特色的专业。本专业通过以“数据科学”为引领的院内专业协同发展，侧重建模与决策的能力塑造，构建“数据科学+特色方向”的新模式培养学生“运营管理与商务分析方向”的复合能力。